2019-01-01から1年間の記事一覧
Deep Learningの学習モデルが答えを出すメカニズムは、 ブラックボックスと言われます AIが行う判断の理由は、わからないというわけですね とは言え、ニューラルネットワークは、紐解けば、 重みとバイアスから構成されるパラメタを使った行列計算です その…
こちら*1と併せて、アップしています import matplotlib.cm as cm import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np TEST_DATA_SIZE = 500 IMG_SIZE = 28 FILTER_SIZE = 32 IMG_SIZE_2 = 14 FILTER_SIZE_2 = 64 HIDEN_SIZE = 1024 OUTPUT_SIZE = 10 test…
前回構築した*1損失関数で傷位置検出ができるか、 確かめてみます 先ず、損失値と評価値を出力します def write_log(msg): os.makedirs('./log', exist_ok=True) file = open('./log/trainingLog.txt', mode='a') file.write(msg + '\n') file.close() tenso…
ライド中に止む終えなく雨に降られることがあります プールに飛び込んだかのようにズブ濡れになったとしても、 着替えることは出来ず、自走で帰る それがロードバイクです(泣) 自身が濡れるのは、結局のところは我慢します 怖いのがスマホの水没です iPhone …
こういうの↓を作ってみようと思います *1 mnist問題をやっと動かせるようになったレベルの僕には 敷居が高そうですが、、、 画像のダウンロード 上記の画像は10年位前に行われたコンペティションで使われたもので、 ここ*2からダウンロード出来ます コンペは…
いよいよ、実際に学習してみます 主要部のソースです バッチ用に乱数を生成し、インデックスが合致する画像を読んでいます # Batch components validationImages = np.zeros((VALID_DATA_SIZE, IMG_SIZE*IMG_SIZE)) validationLabels = np.zeros((VALID_DATA…
前回に↓に引き続いて、画像をtensorflowの学習モデルに入力してみます mnistのjpeg画像をtensorflowに入力する、Part 01 - オッサンはDesktopが好き 今回は、画像データを学習に適した形式(要はテンソル)に構成します。 下記のように並べてファイル出力する…
tensorflow、なかなか難しいですね 学習が思うようにいかないときのデバッグにとても苦労します モデルの構造が悪いのか、 データのマインディングの仕方がまずいのか、 そもそもデータの読み込みにバグがあるのか、、、 tensorflowのplacefolderはC言語ベー…
ZwiftのFTP計測を使っている方が周囲には多いのですが、 個人的には立ち漕ぎ出来ないローラ環境で計測するのが嫌いです このため、山岳の実走結果からFTPを求めるようにしています Garmin connectの画面で、最大平均パワー(20分)という項目があります ライド…
横須賀ソレイユクリテリウムに出場しました 結果は、ピュアビギナー1組目で78位 (多分、、、大会オフィシャルのリザルトを見ていないので 間違っているかも知れません) クリテリム、、、難しいですね 一言で言えば、脚を使う前に終わってしまいました(ToT) 1…
ローラー中に目に入る光景って、、、退屈ですよね。 頑張ってペダルを回しているのにも関わらず、景色が全く変わらない、、、 どうしても飽きてしまいます。 そこで、少しでも視覚的な変化や刺激を増やすように工夫しています。 PC画面はzwiftですね。 自作…