オッサンはDesktopが好き

自作PCや機械学習、自転車のことを脈絡無く書きます

U-Net

iOSで自作U-Net

こんにちは.changです. 前回に続いてiOSでDeep Learningをやってみます. サンプルをベースに,自作U-Netの学習済みモデルを使ってSemantic Segmationします. 1. サンプルでSemantic Segmentation 2. 自作U-Netのtflite変換 3. 自作U-NetをiPhone内で推論…

超今更だけど、kerasの旧ver.でマルチクラスのU-Netが書けない件

こんにちは.changです. kerasでマルチクラスのU-Netを書くとちょっと変だな,と以前から気になっていました. 今回,それが解決したので記録します. 結果だけを言うと,ver.2になって不具合(?)が治ったという話です. 1. Tensorflow ver.1 + kerasによるU…

Deep learning: multi-channel is very useful for multi-kind defection

This article is a translation of Japanese ver. 日本語版はこちら*1 Hi, this is chang. Previously, I tried to make 6 Channel U-Net learn defects with multiple kinds. Then I wrote "1 channel network for each kind seemed to be better"*2. Toda…

Deep Learning using only one defected image

Note: this article is a translation of Japanese ver. 日本語版はこちら*1 Hi, this is chang. Today I tried to consider how to construct deep learning using the small number of defected images. 0. Background Previously, I introduced the defec…