This article is a translation of Japanese ver. 日本語版はこちら*1 Hi, this is chang. Previously, I tried to make 6 Channel U-Net learn defects with multiple kinds. Then I wrote "1 channel network for each kind seemed to be better"*2． Toda…

こんにちは． 「そろそろディスク・ロードが欲しいなぁ」なんて思って，Web検索をしながらあれこれ妄想しているわけですが，，， やっぱりSpecializedかな！！！ 高岡さんがあちこちでおっしゃっている様に，ディスク・ロードとしての完成度が抜けています(…

Note: this article is a translation of Japanese ver. 日本語版はこちら*1 Hi, this is chang. Today I tried to consider how to construct deep learning using the small number of defected images. 0. Background Previously, I introduced the defec…

こんにちは．changです． 「AIって何？」という話は切りが無いので，触れないのが吉と思っています． 「人工の知能とは何？」という話をしようとすると，「天然の知能とは何」って話になります． そういう哲学的な考察は実は大好きですなんですが，，， この…

こんにちは．changです． 以前に6 ChannelのU-Netを構成して複数種類の異常を覚えさせたとき，「1 Channelで，傷の種類ごとに別のネットワークにした方が楽そうだ」と書きました*1． 今回はこれを掘り下げて実証してみようと思います． 結論を先に言っておく…

こんにちは． 近々，本ブログを収益化するつもりです． 調べ始めたばかりですが，urlが変わったりするのかな？ 僕の記事を定期的に読んで下さっている方は現状では殆どいらっしゃらないと思いますが，ご不便をかけることがあったならばお詫び申し上げます． …

こんにちは． 雨の日が続くので今日もZwiftです(>_<)． 今日は，土曜日の恒例となりつつあるAsis 120km Endurance Rideを走ったのですが，前回と少し感じが違ったので書いておきます． 0. Asia 120km Endurance Ride 毎週，(日本時間の)土曜AM 8:00からスタ…

こんにちは． 今回は異常画像が少ない場合のディープ・ラーニングの組み方について考えてみます． 0. 背景 以前に，AutoEncoderを用いた異常検知を紹介しました*1 *2 *3． そのとき，異常(傷)有り画像だけを集めて学習をする方が検出精度が高くなると書きま…